Qual serviço ou recurso da AWS pode armazenar embeddings vetoriais e oferecer suporte a pesquisas vetoriais para uso com modelos de base e fluxos de trabalho de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)?

O Amazon OpenSearch Service é a escolha correta porque oferece suporte nativo para armazenamento e pesquisa de embeddings vetoriais por meio de seu recurso de pesquisa vetorial (k-NN). Isso o torna ideal para fluxos de trabalho de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), onde embeddings são usados para encontrar informações contextuais relevantes para modelos de base. Amazon SageMaker Ground Truth é um serviço de rotulagem de dados, não de armazenamento ou pesquisa vetorial. Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento de fala, sem relação com embeddings vetoriais. Amazon Textract é um serviço de extração de texto e dados de documentos, também não relacionado ao armazenamento ou pesquisa de embeddings.