Qual termo descreve representações vetoriais numéricas que modelos de IA e PNL usam para capturar o significado de objetos e conceitos do mundo real dentro do texto?

Embeddings são representações vetoriais de alta dimensão que capturam o significado semântico de palavras, frases ou outros objetos de dados. Em IA e PNL, eles permitem que modelos entendam as relações e o contexto entre diferentes conceitos, transformando texto em um formato numérico que os algoritmos podem processar. Tokens são as unidades básicas de texto (palavras, subpalavras, caracteres) que são usadas como entrada para modelos, mas não são as representações de significado em si. Models são os algoritmos ou arquiteturas que processam os dados, não as representações. Binaries referem-se a dados em formato binário (0s e 1s) e não descrevem as representações de significado.