Realize um teste de carga em um portal de discussão baseado em Cloud Run, composto por microsserviços (alguns acessando bancos de dados), e identifique gargalos por requisição seguindo as melhores práticas do Google.
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Resposta correta: Configurar o Cloud Trace para capturar requisições do teste de carga e inspecionar os rastreamentos de tempo das requisições..
Por que esta é a resposta
O Cloud Trace é a ferramenta ideal para identificar gargalos em microsserviços, pois ele rastreia o caminho completo de uma requisição através de todos os serviços envolvidos, mostrando o tempo gasto em cada etapa. Isso permite visualizar exatamente onde a latência está ocorrendo. As séries temporais e mapas de calor do Cloud Logging Log Analytics podem mostrar tendências gerais, mas não detalham o tempo por serviço dentro de uma única requisição. O Managed Service for Prometheus é ótimo para métricas, mas o Trace oferece uma visão mais granular do fluxo da requisição. Adicionar instruções de log e analisar no BigQuery é uma abordagem manual e menos eficiente para rastreamento distribuído do que o Cloud Trace.
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