O gerente de Hiroko quer saber por que ela continua trabalhando na nova campanha para apps do Google. Ele acredita que o aprendizado de máquina faz tudo sozinho. Quais são as três coisas que Hiroko pode fazer para ajudar a orientar a campanha impulsionada por aprendizado de máquina?

Definir limites.

Aprimorar a estratégia.

Fornecer muitos dados bons.

Atualizar as configurações da campanha todos os dias.

Ajustar os lances regularmente.


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Explanation: O gerente de Hiroko quer saber por que ela continua trabalhando na nova campanha para apps do Google. Ele acredita que o aprendizado de máquina faz tudo sozinho. Quais são as três coisas que Hiroko pode fazer para ajudar a orientar a campanha impulsionada por aprendizado de máquina?


Explicação: Para ajudar a orientar uma campanha impulsionada por aprendizado de máquina, Hiroko pode focar em três atividades principais: **definir limites**, **aprimorar a estratégia** e **fornecer muitos dados bons**. **Definir limites** é crucial porque estabelece parâmetros claros dentro dos quais o sistema de aprendizado de máquina opera. Esses limites ajudam a garantir que o sistema não tome decisões que possam desviar significativamente dos objetivos da campanha ou comprometer o orçamento. **Aprimorar a estratégia** é outra tarefa importante, pois mesmo com a automação do aprendizado de máquina, uma estratégia bem definida é essencial para guiar o sistema em termos de metas e prioridades. Hiroko deve garantir que a estratégia esteja alinhada com os objetivos de negócios e que o sistema de aprendizado de máquina esteja ajustado para suportar esses objetivos. **Fornecer muitos dados bons** é fundamental porque o aprendizado de máquina depende da qualidade e quantidade de dados para gerar insights e tomar decisões precisas. Dados precisos e relevantes permitem que o sistema aprenda e se ajuste de forma mais eficaz, melhorando o desempenho da campanha. Embora atualizar as configurações da campanha todos os dias e ajustar os lances regularmente possam parecer importantes, esses são processos mais táticos que podem ser gerenciados dentro dos limites definidos e da estratégia aprimorada. Portanto, enquanto o aprendizado de máquina pode automatizar muitos aspectos da gestão da campanha, Hiroko ainda desempenha um papel vital na definição de limites, na otimização da estratégia e na garantia da qualidade dos dados, garantindo que o sistema opere de forma eficaz e dentro dos objetivos estabelecidos.
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