Janete está veiculando uma campanha para apps do Google. Ela sabe que, mesmo com o uso do aprendizado de máquina, as ações dela como uma profissional de marketing ainda são muito importantes. Quais são as três melhores maneiras para Janete orientar a máquina e gerar resultados positivos? Escolha três opções.

Janete pode definir lances e orçamentos estrategicamente.

Janete pode desenvolver a estratégia de campanha ao longo do tempo.

Janete pode fornecer ao sistema grande volume de dados e tempo.

Janete pode ajustar lances diariamente para garantir que a campanha seja direcionada apenas para o público-alvo.

Janete pode definir a segmentação por local no nível do grupo de anúncios.


Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.

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Explanation: Janete está veiculando uma campanha para apps do Google. Ela sabe que, mesmo com o uso do aprendizado de máquina, as ações dela como uma profissional de marketing ainda são muito importantes. Quais são as três melhores maneiras para Janete orientar a máquina e gerar resultados positivos? Escolha três opções.


Explicação: Para que Janete possa orientar efetivamente a máquina e gerar resultados positivos em sua campanha para apps do Google, ela deve adotar as seguintes práticas: **definir lances e orçamentos estrategicamente**, **desenvolver a estratégia de campanha ao longo do tempo** e **fornecer ao sistema grande volume de dados e tempo**. Definir lances e orçamentos de forma estratégica é essencial porque permite que Janete maximize o retorno sobre o investimento e ajuste o orçamento de acordo com os objetivos da campanha e o desempenho esperado. Lances bem definidos garantem que o orçamento seja alocado eficientemente para alcançar o maior número possível de instalações ou ações desejadas. Além disso, desenvolver a estratégia de campanha ao longo do tempo é crucial para ajustar e otimizar continuamente a abordagem com base no desempenho e nas mudanças no comportamento do usuário. Isso permite que Janete refine a campanha para melhorar os resultados e adaptar-se às novas tendências e insights. Fornecer um grande volume de dados e tempo é importante porque o aprendizado de máquina depende de dados suficientes para identificar padrões e otimizar campanhas. Quanto mais dados o sistema tem para analisar, mais eficaz ele pode ser em prever e impulsionar o desempenho da campanha. Por outro lado, ajustar lances diariamente pode ser contraproducente, pois pode impedir que o sistema aprenda e se ajuste adequadamente. Definir a segmentação por local no nível do grupo de anúncios é uma prática específica que pode não ser tão abrangente quanto as estratégias mencionadas, que são mais amplas e fundamentais para a otimização da campanha como um todo. Portanto, ao aplicar essas melhores práticas, Janete pode orientar o aprendizado de máquina de maneira eficaz para alcançar melhores resultados em sua campanha.
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