Um gerente de marketing digital atualizou as palavras-chave para correspondência ampla. Qual ação ele deve incorporar no fluxo de otimização para orientar o aprendizado de máquina?

Remover as palavras-chave negativas que podem bloquear o tráfego relevante.

Dispensar recomendações para adicionar novas palavras-chave relevantes.

Adicionar listas de Segmentação por lista de clientes com dados de mais de 90 dias.

Criar novas palavras-chave de correspondência exata e de frase para melhorar o alcance.


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Explanation: Um gerente de marketing digital atualizou as palavras-chave para correspondência ampla. Qual ação ele deve incorporar no fluxo de otimização para orientar o aprendizado de máquina?


Explicação: Quando um gerente de marketing digital atualiza as palavras-chave para correspondência ampla, ele deve **remover as palavras-chave negativas que podem bloquear o tráfego relevante** para orientar o aprendizado de máquina. Isso é essencial porque a correspondência ampla permite que os anúncios sejam exibidos para uma ampla gama de variações de palavras-chave, incluindo sinônimos e termos relacionados. No entanto, palavras-chave negativas podem restringir indevidamente essa abrangência, impedindo que o anúncio apareça para pesquisas relevantes que podem gerar conversões. Ao remover palavras-chave negativas que não são mais pertinentes ou que podem estar bloqueando tráfego relevante, o gerente permite que o sistema de aprendizado de máquina do Google Ads tenha acesso a um conjunto mais amplo de dados e variáveis de pesquisa, o que ajuda a IA a entender melhor quais termos e combinações são mais eficazes. Isso contribui para uma otimização mais eficiente da campanha, permitindo que os anúncios sejam exibidos para um público mais relevante e potencialmente interessado. Em contraste, dispensar recomendações para adicionar novas palavras-chave relevantes pode resultar em oportunidades perdidas para expandir o alcance e melhorar a segmentação. Adicionar listas de Segmentação por lista de clientes com dados de mais de 90 dias pode não ser diretamente relevante para a atualização de palavras-chave e pode não impactar a otimização de aprendizado de máquina de forma imediata. Criar novas palavras-chave de correspondência exata e de frase pode ser útil para ajustes finos, mas não é a ação primária recomendada após a atualização para correspondência ampla, pois a prioridade é garantir que não haja restrições desnecessárias ao tráfego relevante. Portanto, remover palavras-chave negativas que bloqueiam tráfego relevante é a abordagem correta para permitir que a IA do Google Ads aproveite ao máximo os dados e otimize o desempenho da campanha.
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