Você tem um restaurante chamado Ristorante Abigaille em Florença, na Itália. Uma cliente encontra seu site ao clicar nos anúncios depois de fazer todas estas pesquisas: 'restaurante toscana', 'restaurante florença', 'restaurante 3 estrelas florença' e 'restaurante 3 estrelas abigaille florença'. Ela faz uma reserva depois de clicar no anúncio que apareceu com a pesquisa 'restaurante 3 estrelas abigaille florença'. Usando o modelo de atribuição baseada em dados, qual palavra-chave receberia o crédito pela conversão?

A primeira palavra-chave receberia 100% do crédito pela conversão.

A última palavra-chave receberia 100% do crédito pela conversão.

Cada palavra-chave receberia crédito igual pela conversão (ou seja, 25% cada).

Cada palavra-chave receberia um crédito proporcional de acordo com o peso que teve na conversão.


Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.

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Explanation: Você tem um restaurante chamado Ristorante Abigaille em Florença, na Itália. Uma cliente encontra seu site ao clicar nos anúncios depois de fazer todas estas pesquisas: ‘restaurante toscana’, ‘restaurante florença’, ‘restaurante 3 estrelas florença’ e ‘restaurante 3 estrelas abigaille florença’. Ela faz uma reserva depois de clicar no anúncio que apareceu com a pesquisa ‘restaurante 3 estrelas abigaille florença’. Usando o modelo de atribuição baseada em dados, qual palavra-chave receberia o crédito pela conversão?


Explicação: A resposta correta é que **cada palavra-chave receberia um crédito proporcional de acordo com o peso que teve na conversão**. No modelo de atribuição baseada em dados, o crédito pela conversão não é atribuído de forma uniforme ou total a uma única palavra-chave. Em vez disso, esse modelo utiliza dados históricos para analisar o impacto de cada palavra-chave ao longo do caminho até a conversão. Cada palavra-chave é avaliada com base em seu papel na jornada do cliente, e o crédito é distribuído proporcionalmente, refletindo a contribuição real de cada termo para a conversão final. No cenário descrito, a cliente pesquisou várias palavras-chave antes de fazer a reserva, e o modelo de atribuição baseada em dados analisa como cada uma dessas pesquisas influenciou a decisão de conversão. Por exemplo, se a pesquisa final 'restaurante 3 estrelas abigaille florença' foi a que levou diretamente à conversão, ela receberia mais crédito, mas as pesquisas anteriores também contribuem para o processo e recebem uma parte do crédito. Isso permite uma visão mais precisa e detalhada do desempenho das palavras-chave, ajudando a entender qual delas foi mais eficaz em influenciar a decisão do cliente. Diferentemente de modelos de atribuição mais simples, como o de último clique (onde a última palavra-chave recebe 100% do crédito) ou o de primeiro clique (onde a primeira palavra-chave recebe todo o crédito), a atribuição baseada em dados oferece uma análise mais equilibrada e fundamentada da contribuição de cada palavra-chave na jornada de conversão.
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