Qual tipo de correspondência de palavras-chave dá mais dados e flexibilidade aos Lances inteligentes para competir nos leilões certos?
Correspondência ampla.
Correspondência negativa.
Correspondência exata.
Correspondência de frase.
Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.
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Explanation: Qual tipo de correspondência de palavras-chave dá mais dados e flexibilidade aos Lances inteligentes para competir nos leilões certos?
Explicação: **Correspondência ampla** é o tipo de correspondência de palavras-chave que oferece mais dados e flexibilidade aos Lances Inteligentes para competir nos leilões certos. A correspondência ampla permite que seus anúncios sejam exibidos para uma ampla gama de variações de palavras-chave, incluindo sinônimos, variações de palavras e termos relacionados, sem restrições rígidas. Isso proporciona aos Lances Inteligentes um volume maior de dados sobre como diferentes termos e variações de pesquisa estão performando, permitindo que os algoritmos ajustem os lances de maneira mais eficaz e eficiente. A flexibilidade proporcionada pela correspondência ampla é crucial para a eficácia dos Lances Inteligentes, pois eles utilizam esses dados ampliados para prever quais termos e condições são mais propensos a gerar conversões e ajustar os lances automaticamente para maximizar o retorno sobre o investimento. Em contraste, correspondências exatas e de frase restringem a exibição dos anúncios a termos específicos ou variações muito próximas, o que limita o volume de dados disponível e pode restringir a capacidade dos Lances Inteligentes de otimizar para diferentes cenários de pesquisa. A correspondência negativa, por sua vez, é usada para evitar que os anúncios sejam exibidos para termos indesejados, o que pode ajudar a refinar o tráfego, mas não aumenta a flexibilidade para capturar uma gama ampla de dados de pesquisa. Portanto, a correspondência ampla é a melhor opção para maximizar a eficácia dos Lances Inteligentes, fornecendo uma base de dados mais extensa e variada, o que é essencial para a otimização contínua e a competição eficaz em leilões de anúncios.
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