Com qual recurso do Google Analytics é possível associar identificadores próprios a clientes individuais para poder conectar o comportamento deles em diferentes interações em diversos dispositivos e plataformas?

User-ID.

ID do dispositivo.

Acionadores de público-alvo.

Públicos-alvo preditivos.


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Explanation: Com qual recurso do Google Analytics é possível associar identificadores próprios a clientes individuais para poder conectar o comportamento deles em diferentes interações em diversos dispositivos e plataformas?


Explicação: Para associar identificadores próprios a clientes individuais e conectar seu comportamento em diferentes interações, dispositivos e plataformas, o recurso correto do Google Analytics é o **User-ID**. O User-ID permite que você atribua um identificador único e consistente a cada usuário, independentemente do dispositivo ou plataforma que eles utilizam. Esse identificador é crucial para rastrear e analisar o comportamento dos usuários em múltiplos pontos de contato, proporcionando uma visão mais completa e precisa das suas interações com seu site ou aplicativo. Ao implementar o User-ID, você consegue criar uma visualização unificada da jornada do cliente, facilitando a análise de como os usuários interagem com seu conteúdo e campanhas ao longo do tempo. Por exemplo, se um usuário acessar seu site a partir de um desktop e, mais tarde, usar um smartphone, o User-ID permitirá que você combine essas interações em um único perfil, oferecendo insights sobre seu comportamento e preferências. Em contraste, o ID do dispositivo rastreia o comportamento de um único dispositivo, não permitindo a conexão entre diferentes dispositivos usados pelo mesmo usuário. Os acionadores de público-alvo e os públicos-alvo preditivos são recursos que ajudam na segmentação e previsão de comportamento, mas não têm a capacidade de associar identificadores próprios para rastreamento cross-device. Portanto, o User-ID é a ferramenta adequada para alcançar uma visão integrada e detalhada das interações dos clientes, promovendo uma análise mais eficaz e estratégica do comportamento dos usuários em diversos dispositivos e plataformas.
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