Você administra um site de e-commerce e está criando novos públicos-alvo para segmentar os usuários de maneiras que importem para sua empresa, como saber quem realizou compras. Qual das alternativas é um exemplo de público-alvo preditivo?

Criar um público-alvo de usuários com probabilidade de realizar compras nos próximos sete dias.

Criar um público-alvo de usuários que adicionaram itens na lista de desejos.

Criar um público-alvo de usuários que iniciaram o procedimento de finalização de compra, mas não o concluíram.

Criar um público-alvo de usuários que realizaram pelo menos uma compra nos últimos 30 dias.


Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.

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Explanation: Você administra um site de e-commerce e está criando novos públicos-alvo para segmentar os usuários de maneiras que importem para sua empresa, como saber quem realizou compras. Qual das alternativas é um exemplo de público-alvo preditivo?


Explicação: A opção correta é **Criar um público-alvo de usuários com probabilidade de realizar compras nos próximos sete dias** porque exemplifica um público-alvo preditivo no Google Analytics. Públicos-alvo preditivos utilizam o aprendizado de máquina para prever o comportamento futuro dos usuários com base em dados históricos e padrões observados. Nesse caso, o Google Analytics analisa o comportamento anterior dos usuários no site, identificando características e ações que indicam uma alta probabilidade de que eles façam uma compra nos próximos sete dias. Isso permite que você segmente de forma proativa os usuários mais propensos a converter, otimizando campanhas de marketing para maximizar o retorno sobre o investimento. Diferente dos outros exemplos, que se baseiam em comportamentos passados ou em ações já realizadas (como adicionar itens à lista de desejos ou iniciar a finalização da compra), o público-alvo preditivo se concentra em prever ações futuras, oferecendo uma vantagem competitiva ao permitir que você direcione seus esforços de marketing para usuários que ainda não completaram a compra, mas que têm alta probabilidade de fazê-lo em breve. Essa abordagem preditiva pode melhorar significativamente as taxas de conversão, permitindo uma alocação mais eficaz dos recursos de marketing e aumentando as vendas de forma mais estratégica.
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Observação: realizamos verificações diárias em busca de atualizações no exame, garantindo que o arquivo contenha as perguntas mais recentes do programa de certificação real.

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