Qual recurso do Google Analytics usa aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente?

Estimativa de conversão.

Eventos de conversão.

Caminhos de conversão.

Janela de conversão.


Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.

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Explanation: Qual recurso do Google Analytics usa aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente?


Explicação: O recurso do Google Analytics que usa aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente é a **Estimativa de conversão**. Esse recurso é projetado para lidar com conversões que não são diretamente rastreáveis, como aquelas que ocorrem offline ou em contextos onde o rastreamento direto é limitado. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, a **Estimativa de conversão** analisa padrões e dados históricos para prever e estimar a probabilidade de conversões baseadas em comportamentos semelhantes observados. Isso ajuda a preencher as lacunas onde a captura direta de dados não é possível, permitindo uma visão mais completa e precisa do impacto das suas campanhas e estratégias de marketing. As outras opções não desempenham esse papel: **Eventos de conversão** são usados para rastrear ações específicas e diretas que resultam em conversões, **Caminhos de conversão** visualizam a jornada do usuário até a conversão, e **Janela de conversão** refere-se ao período durante o qual as conversões são atribuídas a uma interação específica. Portanto, a **Estimativa de conversão** é a opção correta, pois utiliza aprendizado de máquina para estimar e compensar a falta de dados diretos sobre as conversões.
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Observação: realizamos verificações diárias em busca de atualizações no exame, garantindo que o arquivo contenha as perguntas mais recentes do programa de certificação real.

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