Qual recurso do Google Analytics usa aprendizado de máquina para medir conversões que não podem ser observadas diretamente?

A Estimativa de Conversão (Conversion Modeling) do Google Analytics 4 utiliza aprendizado de máquina para preencher lacunas nos dados de conversão causadas por restrições de privacidade (como consentimento de cookies) ou limitações técnicas. Isso permite uma medição mais completa e precisa, mesmo quando nem todas as interações podem ser observadas diretamente. Eventos de conversão são as ações que você define como importantes, mas não o método de preenchimento de lacunas. Caminhos de conversão mostram a sequência de interações que levam a uma conversão, e janela de conversão define o período após uma interação em que uma conversão é atribuída, mas nenhum desses recursos usa aprendizado de máquina para inferir conversões perdidas.