O que é possível fazer com seus dados quando os exporta do Google Analytics para o BigQuery?
É possível usar o SQL na consulta dos dados para responder perguntas e obter informações sobre seus produtos, usuários e canais.
É possível usar conversões para lances de campanhas publicitárias, e públicos-alvo para campanhas segmentadas.
É possível usar públicos-alvo para segmentar experimentos de sites e testar variantes das suas páginas da Web.
É possível acessar relatórios específicos do app, como dados de falhas, eficácia das notificações e performance dos links diretos.
Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.
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Explanation: O que é possível fazer com seus dados quando os exporta do Google Analytics para o BigQuery?
Explicação: Quando você exporta dados do Google Analytics para o BigQuery, **é possível usar o SQL na consulta dos dados para responder perguntas e obter informações sobre seus produtos, usuários e canais**. O BigQuery é uma plataforma de análise de dados em larga escala que permite realizar consultas avançadas usando SQL, o que possibilita uma análise detalhada e personalizada dos dados exportados. Com essa funcionalidade, você pode explorar grandes volumes de dados de forma eficiente, realizar análises complexas e gerar insights profundos sobre o comportamento dos usuários, o desempenho dos produtos e a eficácia dos canais de marketing. Isso proporciona uma flexibilidade significativa para responder a perguntas específicas e realizar análises que vão além dos relatórios padrão oferecidos pelo Google Analytics. As outras opções mencionadas não se aplicam diretamente ao uso do BigQuery: usar conversões para lances e públicos-alvo para campanhas são funcionalidades do Google Ads, enquanto acessar relatórios específicos de apps é mais relacionado ao Google Analytics e Firebase. Portanto, a capacidade de usar SQL para consultar e analisar dados no BigQuery é a principal vantagem ao exportar dados do Google Analytics, permitindo uma exploração aprofundada e personalizada dos dados.
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