Qual modelo de atribuição usa algoritmos de aprendizado de máquina para distribuir créditos para uma conversão em diferentes pontos de contato?

O modelo de atribuição baseado em dados (DDA) utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os caminhos de conversão e determinar a contribuição real de cada ponto de contato. Ele distribui o crédito de forma proporcional, considerando a probabilidade de conversão gerada por cada interação. As outras opções são modelos baseados em regras: Primeiro clique: Atribui 100% do crédito ao primeiro ponto de contato na jornada do cliente. Redução de tempo: Atribui mais crédito aos pontos de contato que ocorreram mais próximos no tempo da conversão. Último clique: Atribui 100% do crédito ao último ponto de contato antes da conversão. Esses modelos baseados em regras não usam aprendizado de máquina para distribuir o crédito.