Júnior está trabalhando na otimização da taxa de conversão (CRO) da empresa dele, a Stovesy. Ele sabe que a primeira etapa é identificar oportunidades no site e no app da empresa e que realizar pesquisas quantitativas e divulgação pode ajudar nisso. Quais dos seguintes insights fazem parte da pesquisa quantitativa quando se trata de CRO?

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Explanation: Júnior está trabalhando na otimização da taxa de conversão (CRO) da empresa dele, a Stovesy. Ele sabe que a primeira etapa é identificar oportunidades no site e no app da empresa e que realizar pesquisas quantitativas e divulgação pode ajudar nisso. Quais dos seguintes insights fazem parte da pesquisa quantitativa quando se trata de CRO?


Explicação: Na otimização da taxa de conversão (CRO), a pesquisa quantitativa desempenha um papel crucial ao fornecer dados concretos que podem ser analisados para identificar oportunidades de melhoria no site e no app da empresa. Um dos principais insights gerados por essa pesquisa são os **insights de usuário**, que são essenciais para entender como os usuários interagem com a plataforma. Esses insights são obtidos a partir de dados comportamentais, como taxas de cliques, tempo gasto em cada página, caminhos de navegação e taxas de abandono. Eles revelam padrões e tendências no comportamento dos usuários, permitindo que a empresa identifique pontos de fricção e áreas que necessitam de melhorias. Por exemplo, se uma página específica tiver uma alta taxa de rejeição, os insights de usuário podem indicar que essa página precisa ser otimizada para proporcionar uma melhor experiência. A coleta e análise desses dados ajudam Júnior a tomar decisões informadas sobre onde focar os esforços de CRO, garantindo que as mudanças feitas no site e no app sejam baseadas em evidências concretas e tenham um impacto positivo nas taxas de conversão. Portanto, ao utilizar insights de usuário, Júnior pode entender melhor as necessidades e expectativas dos clientes, o que é fundamental para melhorar a eficácia das estratégias de CRO da Stovesy.
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