Como a segmentação otimizada encontra novos públicos-alvo de alta performance?

Ela usa algoritmos que coletam dados da página de destino do cliente para encontrar palavras-chave que melhorem o índice de qualidade do lance.

Ela muda algumas configurações da campanha, como localização geográfica e idioma, para oferecer uma segmentação mais ampla para o público-alvo.

Ela complementa as informações de segmentação atuais, inclusive os dados próprios do cliente, e é potencializada por modelos de aprendizado de máquina que colocam a privacidade em primeiro lugar.

Ela analisa públicos-alvo segmentados por lista de clientes de outras contas da mesma categoria e utiliza essas informações para encontrar usuários novos.


Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.

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Explanation: Como a segmentação otimizada encontra novos públicos-alvo de alta performance?


Explicação: A opção correta é **Ela complementa as informações de segmentação atuais, inclusive os dados próprios do cliente, e é potencializada por modelos de aprendizado de máquina que colocam a privacidade em primeiro lugar**, pois a segmentação otimizada utiliza dados existentes, como os próprios do cliente, para identificar novos públicos-alvo de alta performance, aprimorando essa análise com o uso de modelos de aprendizado de máquina. Esses modelos ajudam a refinar as campanhas de forma eficiente, mantendo a privacidade dos usuários como prioridade, o que é um diferencial importante na segmentação de público.
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Observação: realizamos verificações diárias em busca de atualizações no exame, garantindo que o arquivo contenha as perguntas mais recentes do programa de certificação real.

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