Qual das opções abaixo é considerada uma prática recomendada ao criar um experimento de campanha?

Concentrar os testes em uma variável por vez e usar outros testes para examinar os efeitos de mais de uma mudança.

Após o término de um experimento, avaliar a performance ao longo de uma linha do tempo que inclui o período de otimização.

Ao fazer experimentos com criativos, os novos anúncios não estão sujeitos a aprovação, o que permite que os experimentos sejam priorizados.

Escolher duas ou três métricas para avaliar a performance da campanha e determinar a vencedora de um teste.


Escolha uma opção para ver se está correta. Confira a explicação abaixo. Aprenda de forma mais inteligente, não mais difícil.

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Explanation: Qual das opções abaixo é considerada uma prática recomendada ao criar um experimento de campanha?


Explicação: **Concentrar os testes em uma variável por vez** é considerada uma prática recomendada ao criar um experimento de campanha, e essa abordagem é essencial para garantir a validade e a precisão dos resultados. Quando várias variáveis são alteradas simultaneamente, torna-se difícil identificar qual mudança específica causou os resultados observados, o que pode levar a conclusões equivocadas e otimizações ineficazes. Focar em uma única variável, como o texto do anúncio ou a segmentação de público, permite que os profissionais de marketing isolem e entendam claramente o impacto dessa variável específica no desempenho da campanha. Isso facilita a realização de experimentos subsequentes para testar outras variáveis, permitindo uma análise detalhada e incrementos nas estratégias baseados em dados precisos. Testar uma variável por vez também ajuda a construir uma base sólida de conhecimento sobre o que funciona melhor para o público-alvo e o mercado específico, promovendo decisões fundamentadas e eficazes. Em contraste, opções como avaliar a performance ao longo de uma linha do tempo com o período de otimização ou escolher várias métricas para avaliar a performance não abordam diretamente a importância de isolar variáveis, enquanto a aprovação de novos anúncios em experimentos pode não se aplicar diretamente ao controle de variáveis. Portanto, a prática recomendada de concentrar os testes em uma variável por vez resulta em campanhas mais eficazes e otimizadas.
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