Scanners portáteis começaram a enviar PII para tópicos Kafka; você deve impedir rapidamente que PII chegue à análise usando serviços de nuvem escaláveis e gerenciados. Qual solução você implementa?
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Resposta correta: Crie uma Cloud Function que leia os tópicos e faça uma chamada para a API Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP). Use os níveis de marcação e confiança para passar ou colocar os dados em quarentena em um bucket para revisão..
Por que esta é a resposta
A solução correta é usar uma Cloud Function com a API Cloud DLP. A Cloud Function pode ser acionada por novas mensagens nos tópicos Kafka (via Pub/Sub), permitindo uma inspeção em tempo real. A Cloud DLP é um serviço gerenciado e escalável, ideal para identificar, classificar e redigir PII. Os níveis de marcação e confiança permitem uma política de quarentena flexível, garantindo que a PII seja tratada antes de chegar à análise. Criar uma visualização autorizada no BigQuery não impede que a PII chegue ao BigQuery; apenas restringe o acesso após o fato. Instalar uma ferramenta de terceiros em VMs do Compute Engine adiciona complexidade de gerenciamento e não é tão escalável ou gerenciada quanto o Cloud DLP. Usar o Cloud Logging para analisar dados é reativo e não impede a PII de entrar no pipeline; é mais para auditoria e monitoramento.
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