Selecione três bancos de dados NoSQL que atendam a estes requisitos: ingestão de telemetria de milhões de dispositivos IoT, crescimento de ~100 TB/ano, ~100 atributos por registro, sem necessidade de ACID, exigência de alta disponibilidade, baixa latência e a capacidade de consultar campos individuais. (Escolha três.)
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Resposta correta: HBase, MongoDB, Cassandra.
Por que esta é a resposta
HBase, MongoDB e Cassandra são bancos de dados NoSQL adequados para este cenário. HBase é uma base de dados colunar distribuída, ideal para grandes volumes de dados e alta taxa de escrita/leitura, sem ACID e com baixa latência. MongoDB é um banco de dados de documentos, flexível para esquemas com muitos atributos, escalável e com alta disponibilidade, permitindo consultas a campos individuais. Cassandra é um banco de dados de colunas largas distribuído, projetado para alta disponibilidade e escalabilidade linear, com baixa latência e sem requisitos ACID. Redis é um cache em memória e não um banco de dados primário para 100 TB/ano. MySQL é um banco de dados relacional (SQL) e não NoSQL. HDFS com Hive é um data lake para processamento em lote, não otimizado para baixa latência de consulta a campos individuais.
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