Sensores emitem níveis de ruído de forma irregular; você deve calcular a média de um sensor quando há dados contínuos por mais de 30 minutos, mas encerrar a janela após 15 minutos de inatividade. Qual tipo de janelamento você usaria?

A opção correta é usar janelas de sessão (session windows) com uma duração de lacuna de 15 minutos. As janelas de sessão são ideais para dados com chegadas irregulares, como os níveis de ruído dos sensores. Elas agrupam eventos que ocorrem próximos no tempo e fecham a janela quando não há novos eventos por um período especificado (a duração da lacuna). Neste caso, a janela deve ser encerrada após 15 minutos de inatividade, o que corresponde à duração da lacuna. As outras opções estão incorretas porque: Usar janelas de sessão com uma duração de lacuna de 30 minutos fecharia a janela muito tarde, não atendendo ao requisito de encerrar após 15 minutos de inatividade. As janelas de salto (hopping windows) e janelas de tombamento (tumbling windows) são baseadas em tempo fixo e contínuo, o que não é adequado para dados irregulares que exigem agrupamento baseado na atividade.