Sensores montados em várias fábricas transmitem dados ambientais (umidade, luz, etc.) para a AWS. A empresa precisa de streaming e análise em tempo real e deve notificar imediatamente a equipe de operações quando qualquer parâmetro estiver fora dos limites aceitáveis. Qual projeto atende a esses requisitos?

A opção correta utiliza o Amazon Kinesis Data Streams para ingestão de dados em tempo real, que é ideal para streaming de alta vazão. Uma função AWS Lambda é acionada diretamente pelo Kinesis Data Streams para análise em tempo real, garantindo baixa latência e escalabilidade sem servidor. O Amazon SNS é a escolha apropriada para notificações imediatas a equipes de operações, suportando múltiplos protocolos de entrega. As outras opções são menos adequadas: Kinesis Data Firehose é para entrega a destinos de armazenamento, não para análise em tempo real diretamente. Step Functions não é ideal para consumir streams em tempo real. Amazon MSK é uma solução robusta, mas configurar um gatilho para Fargate diretamente no MSK para análise em tempo real é mais complexo do que Lambda com Kinesis Data Streams. SES é para e-mail transacional, não para notificações de alerta em tempo real. Kinesis Data Analytics é para análise, mas a ingestão inicial deve ser feita por Kinesis Data Streams ou Firehose. Usar ECS para consumir os resultados introduz complexidade desnecessária para análise simples de limites.