Seu aplicativo de varejo gera um tráfego OLTP intenso para o Azure Cosmos DB. A equipe de análise deseja painéis quase em tempo real e consultas ad hoc sem impactar a taxa de transferência transacional ou construir pipelines ETL. O que você deve fazer para habilitar esse cenário HTAP?
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Resposta correta: Habilitar o armazenamento analítico nos contêineres Cosmos DB necessários e conectar um workspace do Azure Synapse usando o Synapse Link., Usar o Synapse Link para consultar o armazenamento analítico com Spark ou SQL serverless, evitando cobranças de RU no armazenamento transacional..
Por que esta é a resposta
Ambas as opções corretas descrevem a funcionalidade do Azure Synapse Link para Azure Cosmos DB, que é projetado para cenários HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing). Habilitar o armazenamento analítico nos contêineres e conectar um workspace do Azure Synapse via Synapse Link permite consultas analíticas em tempo quase real sem impactar o desempenho transacional. Consultar o armazenamento analítico com Spark ou SQL serverless, como mencionado na segunda opção correta, é a forma como o Synapse Link opera, evitando o consumo de RUs do armazenamento transacional. A opção incorreta sobre consultar o armazenamento transacional diretamente com o pool SQL serverless do Synapse é errada porque, embora possa ser possível, impactaria significativamente as RUs/s do Cosmos DB, prejudicando as cargas de trabalho OLTP e gerando custos adicionais. A opção de exportar dados para o Azure Data Lake Storage via feed de alterações e construir ingestão agendada em tabelas do Synapse é um processo ETL tradicional, que introduz latência e complexidade, não atendendo ao requisito de painéis quase em tempo real sem pipelines ETL.
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