Seu backend de API abrange várias nuvens e você precisa de relatórios de latência de rede. Quais duas etapas você deve seguir? (Escolha duas.)

Para relatórios de latência de rede em um backend de API multi-cloud, é essencial coletar dados de rastreamento distribuído e, em seguida, analisá-los. O Zipkin é uma ferramenta de código aberto amplamente utilizada para coletar dados de rastreamento distribuído, compatível com ambientes multi-cloud e diversas linguagens de programação. Uma vez coletados, esses dados podem ser exportados ou integrados a ferramentas de observabilidade. O Stackdriver Trace (agora parte do Cloud Trace) é a ferramenta nativa do Google Cloud para análise e visualização de rastreamentos distribuídos, permitindo gerar relatórios detalhados sobre a latência entre os serviços. O Fluentd é um coletor de logs, não de rastreamentos. O Stackdriver Debugger é para depuração de código em produção, e o Stackdriver Profiler é para análise de desempenho de CPU e memória, não para latência de rede entre serviços.