Um ambiente híbrido possui instâncias EC2 em uma VPC que enviam logs de aplicação para o CloudWatch e leem dados de bancos de dados relacionais on-premises. A empresa precisa de visibilidade quase em tempo real sobre quais instâncias EC2 estão conectadas aos bancos de dados e já utiliza o Splunk on-premises para monitoramento. Como um arquiteto de soluções deve encaminhar o tráfego de log de rede necessário para o Splunk para atender a esses requisitos?
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Resposta correta: Habilitar o VPC Flow Logs e enviá-los para o CloudWatch Logs. Criar uma assinatura do CloudWatch Logs que envia eventos de log para um stream de entrega do Amazon Kinesis Data Firehose com o Splunk como destino. Usar uma função AWS Lambda de pré-processamento (um processador de stream do Firehose) para extrair eventos de log individuais dos registros enviados pela assinatura do CloudWatch Logs..
Por que esta é a resposta
A opção correta utiliza VPC Flow Logs para capturar o tráfego de rede, incluindo as conexões das instâncias EC2 aos bancos de dados on-premises. Ao enviar esses logs para o CloudWatch Logs, é possível criar uma assinatura que os encaminha para o Amazon Kinesis Data Firehose. O Firehose, com o Splunk configurado como destino, pode entregar os logs diretamente. A função Lambda de pré-processamento é crucial para extrair eventos de log individuais, garantindo que o Splunk receba dados formatados e utilizáveis para visibilidade quase em tempo real. As outras opções são menos eficientes ou não atendem aos requisitos: A exportação periódica para S3 e extração pelo Splunk não oferece visibilidade quase em tempo real. O registro manual de cada solicitação de banco de dados é complexo e não escalável, além de envolver muitas etapas intermediárias que atrasam a entrega. O uso do Kinesis Data Analytics para detecção de anomalias é uma solução para análise de dados, não para encaminhamento direto de logs de rede para o Splunk com visibilidade de conexão.
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