Um aplicativo armazena dados em uma tabela DynamoDB usando capacidade provisionada. A carga de trabalho tem picos programados previsíveis (um aumento na manhã de segunda-feira) e um uso muito baixo nos fins de semana. A empresa precisa de desempenho consistente durante os picos com o menor custo. Qual solução é a mais econômica?

A opção correta é usar o AWS Application Auto Scaling para agendar maior capacidade provisionada para horários de pico e menor capacidade para horários de menor movimento. Isso otimiza os custos, pois a capacidade é ajustada dinamicamente para atender à demanda previsível, evitando o pagamento por capacidade não utilizada. Aumentar a capacidade provisionada para o máximo durante todo o tempo (primeira opção) seria caro, pois a capacidade máxima seria paga mesmo nos fins de semana, quando o uso é baixo. Dividir a tabela (segunda opção) não resolve a questão do custo da capacidade provisionada e adiciona complexidade desnecessária. Mudar para o modo sob demanda (quarta opção) pode ser mais caro do que o provisionamento agendado para cargas de trabalho com picos previsíveis, pois o modo sob demanda tem um custo por unidade de requisição mais alto, embora seja bom para cargas de trabalho imprevisíveis.