Um aplicativo armazena vários terabytes de dados não estruturados em um bucket do Amazon S3 usando a classe de armazenamento S3 Standard. Os dados crescem em vários gigabytes por dia. A empresa consulta e analisa esses dados, mas nunca acessa objetos com mais de 1 ano. Para conformidade, todos os dados devem ser retidos indefinidamente. Qual design é o mais econômico, permitindo consultas sobre os dados?
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Resposta correta: Registre os objetos do S3 no AWS Glue Data Catalog e use o Amazon Athena para consultar os dados. Configure uma política de ciclo de vida do S3 para fazer a transição de objetos com mais de 1 ano para o S3 Glacier Deep Archive..
Por que esta é a resposta
A opção correta é registrar os objetos do S3 no AWS Glue Data Catalog e usar o Amazon Athena para consultar os dados, configurando uma política de ciclo de vida do S3 para transicionar objetos com mais de 1 ano para o S3 Glacier Deep Archive. O Athena, integrado ao Glue Data Catalog, permite consultar dados diretamente no S3, inclusive em classes de armazenamento de baixo custo como o Glacier Deep Archive, que atende ao requisito de retenção indefinida e é o mais econômico para dados acessados raramente. O S3 Select (primeira opção) é para consultas simples em objetos individuais, não para análise de terabytes. O Redshift Spectrum (segunda e quarta opções) é uma boa opção para consultas, mas o S3 Intelligent-Tiering (quarta opção) não é o mais econômico para dados que nunca serão acessados após 1 ano, pois o Glacier Deep Archive oferece o menor custo de armazenamento para retenção de longo prazo.
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