Um aplicativo de e-commerce usa PostgreSQL em uma instância EC2. Eventos de vendas mensais causam picos imprevisíveis no uso do banco de dados e problemas de conexão. A empresa precisa manter o desempenho durante esses aumentos imprevisíveis da maneira mais econômica. Qual solução resolve esse problema?

Migrar para o Amazon Aurora Serverless v2 é a solução mais econômica e eficaz para picos imprevisíveis. Ele escala automaticamente a capacidade do banco de dados em segundos, sem tempo de inatividade, e você paga apenas pela capacidade consumida, eliminando o provisionamento excessivo. Habilitar o auto scaling para o banco de dados PostgreSQL em uma instância EC2 não é uma opção nativa para bancos de dados relacionais; o auto scaling em EC2 geralmente se aplica à instância EC2, não ao banco de dados em si, e não resolveria a escalabilidade do banco de dados de forma granular. Migrar para o Amazon RDS for PostgreSQL com um tipo de instância maior exigiria provisionar capacidade para o pico, resultando em custos mais altos durante períodos de baixo uso. Migrar para o Amazon Redshift não é apropriado, pois é um data warehouse para análise, não um banco de dados transacional para aplicações de e-commerce.