Um aplicativo de recomendação de produtos usa um modelo de IA generativa. A empresa quer minimizar o impacto ambiental do aplicativo. Qual abordagem melhor atende a esse objetivo?

Otimizar a arquitetura do modelo para eficiência computacional durante a inferência é a melhor abordagem para minimizar o impacto ambiental. Isso reduz o consumo de energia e os recursos computacionais necessários para cada recomendação, diminuindo a pegada de carbono. Usar vários modelos menores distribuídos pode aumentar o consumo total de recursos. Uma abordagem híbrida com implantação on-premises pode não ser mais eficiente em termos de energia do que a nuvem, dependendo da infraestrutura local. Implantar vários modelos e escolher aleatoriamente também pode aumentar o consumo de recursos, pois mais modelos precisam ser mantidos e potencialmente executados.