Um aplicativo está gravando eventos de log no Amazon CloudWatch Logs, e um campo registra a latência do aplicativo. O administrador precisa rastrear o p90 (percentil 90) desse campo de latência ao longo do tempo. O que deve ser feito para coletar essa métrica?
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Resposta correta: Crie um filtro de métricas para os dados de log..
Por que esta é a resposta
Para rastrear o p90 (percentil 90) de um campo de latência em logs do CloudWatch, a abordagem correta é criar um filtro de métricas. Um filtro de métricas permite extrair valores numéricos de eventos de log e transformá-los em métricas personalizadas do CloudWatch. Ao configurar o filtro, você especifica o campo de latência e o CloudWatch pode então calcular estatísticas como percentis (p90, p99, etc.) para essa métrica ao longo do tempo. As outras opções estão incorretas porque: Uma regra do CloudWatch Contributor Insights é usada para analisar dados de log para encontrar os principais contribuidores (por exemplo, IPs que mais geram erros), não para extrair métricas percentuais específicas. Um filtro de assinatura envia eventos de log para outro destino (como Lambda ou Kinesis), não cria métricas. Habilitar o Amazon CloudWatch Application Insights é para monitoramento de aplicações e detecção de problemas, mas não é o mecanismo direto para extrair uma métrica percentil específica de um campo de log arbitrário.
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