Um aplicativo expõe uma API que retorna métricas de workload. A empresa deve coletar, analisar e visualizar essas métricas em escala para identificar problemas. Qual conjunto de ações satisfará esses requisitos? (Escolha três.)

A primeira ação correta estabelece um fluxo de coleta de dados: EventBridge programa uma função Lambda para buscar métricas da API e armazená-las no S3. Isso garante a coleta regular e escalável. A segunda ação correta, usar um AWS Glue crawler para catalogar os arquivos S3 e criar visualizações do Athena, permite consultar os dados de forma eficiente usando SQL, preparando-os para análise. A terceira ação correta, criar conjuntos de dados QuickSight a partir das visualizações do Athena e construir um painel, fornece a visualização necessária para identificar problemas. As opções incorretas são menos eficientes ou inadequadas. Gravar no DynamoDB com stream (opção incorreta 1) adiciona complexidade desnecessária para dados de série temporal que serão consultados por Athena. Anexar um Glue crawler a um stream do DynamoDB (opção incorreta 2) não é uma funcionalidade padrão do Glue para catalogar streams. Criar um painel CloudWatch com widgets personalizados que invocam funções Lambda para consultar Athena (opção incorreta 3) é um caminho mais complexo e menos otimizado para visualização de dados do que o QuickSight.