Um aplicativo GKE apresenta problemas de desempenho; os logs estão no Cloud Logging e as métricas são coletadas via sidecar do Prometheus. Você precisa correlacionar logs e métricas, enviar alertas em tempo real e minimizar custos. O que você deve fazer?

A opção correta permite correlacionar logs e métricas de forma eficiente e econômica. Exportar métricas do Prometheus para o Cloud Monitoring como métricas externas centraliza os dados de monitoramento. Criar métricas baseadas em logs a partir do Cloud Logging no Cloud Monitoring permite extrair informações numéricas dos logs, que podem ser então correlacionadas com as métricas do Prometheus. O Cloud Monitoring oferece recursos nativos de alerta em tempo real e visualização, minimizando custos ao evitar a necessidade de serviços adicionais para junção e visualização de dados. As outras opções são menos eficientes ou mais caras: Criar métricas personalizadas a partir do Cloud Logging e importá-las para o Prometheus não correlaciona as métricas do Prometheus com os logs, e o Prometheus não é a ferramenta ideal para alertas em tempo real baseados em logs. Exportar para o Cloud Bigtable ou BigQuery para junção e visualização é mais complexo e custoso, exigindo gerenciamento de infraestrutura e consultas complexas, além de não ser otimizado para alertas em tempo real.