Um aplicativo lê de um stream de dados do Kinesis. Os shards do stream estão configurados para tráfego normal, mas durante os testes de pico o aplicativo não consegue ingerir dados com rapidez suficiente. Qual é a mudança mais econômica para fazer com que o stream lide com o tráfego de pico?
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Resposta correta: Aumentar o número de shards no stream usando a API UpdateShardCount..
Por que esta é a resposta
Aumentar o número de shards é a solução mais econômica e direta para lidar com picos de tráfego no Kinesis Data Streams. Cada shard oferece uma capacidade fixa de gravação e leitura. Ao adicionar mais shards, você aumenta a capacidade total do stream, permitindo que o aplicativo ingira dados mais rapidamente durante os picos. Instalar a Kinesis Producer Library (KPL) otimiza a produção de dados, mas não aumenta a capacidade do stream em si. Mudar para o modo sob demanda pode ser mais caro e não resolve o problema de capacidade se o tráfego exceder os limites do modo sob demanda sem escalonamento adequado. Reduzir o período de retenção não afeta a capacidade de ingestão, apenas por quanto tempo os dados são armazenados.
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