Um aplicativo stateful de uma empresa é executado na memória em instâncias Amazon EC2. A infraestrutura foi implantada com o AWS CloudFormation usando a família de instâncias EC2 M5. Com o aumento do tráfego, o desempenho do aplicativo diminuiu e os usuários experimentam atrasos. Qual solução resolverá os problemas com a MAIOR eficiência operacional?
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Resposta correta: Modifique os modelos do CloudFormation para substituir as instâncias EC2 por instâncias EC2 R5 e implante o agente do Amazon CloudWatch nas instâncias EC2 para produzir métricas de latência de aplicativo personalizadas para planejamento de capacidade futura..
Por que esta é a resposta
A opção correta aborda a natureza "stateful" do aplicativo e a necessidade de mais memória, o que as instâncias R5 (otimizadas para memória) fornecem. A implantação do agente do CloudWatch para métricas de latência personalizadas é crucial para o planejamento de capacidade futura, pois as métricas de memória integradas do EC2 (como na opção incorreta) não medem o uso de memória do aplicativo diretamente. Modificar os modelos do CloudFormation garante que as alterações sejam infraestrutura como código, o que é mais eficiente operacionalmente do que alterações manuais no console. A substituição por instâncias T3 (burstáveis) ou o escalonamento manual não resolveriam a raiz do problema de memória e escalabilidade de forma eficiente.
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