Um aplicativo usa um cluster de banco de dados Amazon Aurora Multi-AZ compatível com MySQL com uma réplica de leitura entre regiões para recuperação de desastres. O engenheiro de DevOps precisa automatizar a promoção da réplica para primária se a primária falhar. Qual solução realizará isso?

A solução correta utiliza o AWS Systems Manager Parameter Store para armazenar o endpoint do Aurora, permitindo que o aplicativo o recarregue em caso de falha de conexão. Um evento do Amazon EventBridge detecta a falha do banco de dados e aciona uma função AWS Lambda. Esta função promove a réplica de leitura a primária e atualiza o endpoint no Parameter Store. Isso garante que o aplicativo sempre se conecte ao banco de dados primário ativo. As outras opções são menos eficazes: O CNAME baseado em latência do Route 53 não promove automaticamente a réplica; a promoção manual via Lambda acionada por SNS ainda exigiria uma forma de o aplicativo descobrir o novo primário. Um endpoint personalizado do Aurora não é o mecanismo correto para failover entre regiões e a modificação do endpoint personalizado por Lambda não é a prática padrão para essa automação. Modificar um template do CloudFormation para promover a réplica e atualizar a stack é um processo muito lento e complexo para um failover de DR.