Um aplicativo web atualmente é veiculado a partir de uma única região da Ásia, deve usar um driver JDBC nativo, otimizar para custo agora e presença global depois. Qual abordagem de banco de dados se encaixa no foco inicial de custo e nas necessidades posteriores de várias regiões?
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Resposta correta: Usar o Cloud Spanner configurado como região única agora e, em seguida, converter para Cloud Spanner multirregional após o financiamento..
Por que esta é a resposta
A opção correta é o Cloud Spanner configurado como região única inicialmente, com posterior conversão para multirregional. O Cloud Spanner é um banco de dados relacional distribuído globalmente que oferece escalabilidade horizontal e alta disponibilidade, sendo compatível com drivers JDBC nativos. Começar com uma configuração de região única otimiza o custo inicial, enquanto a capacidade de expansão para multirregional atende à necessidade futura de presença global sem exigir uma migração de banco de dados completa. As outras opções são incorretas porque: Usar Cloud SQL e depois Bigtable implica em uma migração de banco de dados complexa e cara, pois são tipos de bancos de dados fundamentalmente diferentes (relacional vs. NoSQL). A migração de Cloud SQL zonal para HA não atende à necessidade de presença global.
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