Um aplicativo web de varejo público usa um Application Load Balancer (ALB) na frente de instâncias EC2 em várias AZs e um backend Amazon RDS MySQL Multi-AZ. As verificações de saúde do grupo de destino usam HTTP e apontam para a página do catálogo de produtos. O Auto Scaling mantém o fleet web com base nas verificações de saúde do ALB. Recentemente, o aplicativo sofreu uma interrupção; o Auto Scaling substituiu instâncias repetidamente, enquanto as métricas do servidor web pareciam normais. A investigação mostrou que o banco de dados estava muito carregado e as consultas estavam muito lentas. Quais duas alterações juntas resolverão o problema e melhorarão o monitoramento da disponibilidade e funcionalidade geral do aplicativo para crescimento futuro? (Escolha duas.)

A verificação de saúde do ALB para uma página estática simples (opção 2) evita que o Auto Scaling remova instâncias saudáveis apenas porque o banco de dados está lento, focando na disponibilidade básica do servidor web. A verificação de saúde do Route 53 na página do produto garante que a funcionalidade completa (incluindo o banco de dados) seja monitorada, alertando sobre problemas reais de aplicação. O Amazon ElastiCache (opção 5) reduz a carga no banco de dados, melhorando o desempenho e a escalabilidade, o que é crucial para um aplicativo de varejo. A criação de réplicas de leitura (opção 1) é útil para escalabilidade de leitura, mas não resolve diretamente o problema de escrita ou a verificação de saúde enganosa. A verificação TCP (opção 3) é muito básica e não verifica a funcionalidade da aplicação. Um alarme CloudWatch para recuperação do RDS (opção 4) é reativo e não previne a sobrecarga nem melhora a disponibilidade proativa.