Um aplicativo web global é executado em uma única instância EC2 e realiza operações de leitura intensiva em um banco de dados Amazon RDS para MySQL. Durante o pico de carga, a instância EC2 fica sem resposta e precisa de reinicializações manuais. Você deve melhorar a confiabilidade com o mínimo esforço de desenvolvimento. Qual solução melhor atende a esse requisito?

A solução correta aborda a confiabilidade do aplicativo e do banco de dados com mínimo esforço de desenvolvimento. Hospedar o aplicativo em instâncias EC2 em um grupo do Auto Scaling atrás de um Elastic Load Balancer resolve a questão da instância única EC2 que fica sem resposta, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade automática. Migrar o banco de dados para o Amazon Aurora e usar o Aurora Replicas é ideal para cargas de trabalho de leitura intensiva, pois o Aurora é altamente escalável e as réplicas de leitura descarregam o banco de dados primário, melhorando o desempenho e a resiliência. A primeira opção, usando CloudFront e Multi-AZ para RDS, melhora a entrega de conteúdo e a disponibilidade do banco de dados, mas não resolve a escalabilidade e a resiliência do aplicativo em uma única instância EC2. A terceira opção, Global Accelerator e Multi-AZ para RDS, melhora o roteamento de tráfego e a disponibilidade do banco de dados, mas também não resolve a falha da instância EC2 única. A quarta opção, refatorar para AWS Lambda, é uma mudança arquitetural significativa e requer um esforço de desenvolvimento substancial, o que vai contra o requisito de "mínimo esforço de desenvolvimento".