Um arquiteto de soluções deve hospedar uma workload de computação de alta performance (HPC) em centenas de instâncias Amazon EC2 que exigem acesso paralelo a um sistema de arquivos compartilhado para processamento distribuído de grandes conjuntos de dados. Múltiplas instâncias acessarão os conjuntos de dados simultaneamente. A workload exige latência de acesso dentro de 1 ms. Após o processamento, os engenheiros precisam de acesso ao conjunto de dados para pós-processamento manual. Qual solução atenderá a esses requisitos?
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Resposta correta: Usar o Amazon FSx for Lustre como um sistema de arquivos compartilhado e vincular o sistema de arquivos a um bucket do Amazon S3 para pós-processamento..
Por que esta é a resposta
Amazon FSx for Lustre é otimizado para cargas de trabalho de HPC, oferecendo alto desempenho e baixa latência (sub-milissegundo) para centenas de instâncias EC2, atendendo ao requisito de 1 ms. A integração com o Amazon S3 permite que os dados sejam armazenados de forma durável e acessíveis para pós-processamento manual após a computação. O Amazon EFS, embora seja um sistema de arquivos compartilhado, pode não atingir a latência exigida para HPC. Montar um bucket S3 diretamente não oferece o desempenho de um sistema de arquivos distribuído de baixa latência para HPC. O AWS Resource Access Manager não é uma solução de sistema de arquivos, mas sim para compartilhamento de recursos.
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