Um arquiteto de soluções está projetando um novo serviço por trás do Amazon API Gateway. Os padrões de solicitação serão imprevisíveis e podem aumentar repentinamente de 0 para mais de 500 solicitações por segundo. O total de dados persistidos é atualmente inferior a 1 GB, com crescimento futuro incerto, e pode ser consultado com solicitações simples de chave-valor. Qual combinação de serviços AWS atenderia a esses requisitos? (Escolha duas.)

AWS Lambda é ideal para cargas de trabalho imprevisíveis e com picos, pois escala automaticamente de 0 a milhares de invocações por segundo sem provisionamento manual. Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL sem servidor que oferece escalabilidade e desempenho consistentes para padrões de acesso de chave-valor, lidando com picos de tráfego e volumes de dados crescentes sem gerenciamento de infraestrutura. AWS Fargate e Amazon EC2 Auto Scaling são opções de computação que exigem mais gerenciamento de infraestrutura em comparação com Lambda, e não são tão eficientes para escalar de 0 a picos repentinos. MySQL-compatible Amazon Aurora é um banco de dados relacional que, embora escalável, não é a opção mais econômica ou eficiente para consultas simples de chave-valor, e seu modelo de escalabilidade pode não ser tão ágil quanto o DynamoDB para picos extremos de tráfego.