Um arquiteto de soluções observa que um job em lote noturno escala automaticamente por 1 hora antes que o grupo do Auto Scaling atinja a capacidade desejada do Amazon EC2. A capacidade de pico é a mesma todas as noites e os jobs em lote sempre começam à 1h da manhã. O arquiteto precisa de uma solução econômica que permita que a capacidade desejada do EC2 seja atingida rapidamente e que o grupo do Auto Scaling reduza a escala após a conclusão dos jobs. O que o arquiteto deve fazer?

A opção correta é configurar o escalonamento programado. Como o job em lote sempre começa à 1h da manhã e a capacidade de pico é constante, o escalonamento programado permite que o Auto Scaling Group (ASG) provisione as instâncias necessárias antes do início do job, eliminando o atraso de 1 hora. Após a conclusão do job, outra ação programada pode reduzir a capacidade, otimizando custos. Aumentar a capacidade mínima não é ideal, pois manteria instâncias ociosas e caras durante todo o dia. Aumentar a capacidade máxima não resolve o problema de tempo de inicialização, apenas permite mais instâncias se o ASG precisar. Alterar a política de escalonamento para adicionar mais instâncias por operação ainda dependeria da detecção de métricas para escalar, o que introduziria o mesmo atraso inicial.