Um cientista de dados deve produzir uma análise exploratória inicial dos comentários dos clientes usando gráficos e uma nuvem de palavras, e deseja aplicar engenharia de recursos (feature engineering) antes de construir um modelo de NLP. Quais duas técnicas de engenharia de recursos devem ser usadas para preparar o texto para visualização e modelagem? (Escolha duas.)

Stemming reduz palavras flexionadas à sua raiz (ex: "correndo", "correu" para "corr"), diminuindo a dimensionalidade e padronizando termos para visualização e modelos. TF-IDF atribui pesos às palavras com base em sua frequência no documento e raridade no corpus, destacando termos importantes e relevantes para a análise e modelagem. Reconhecimento de entidade nomeada e resolução de correferência são técnicas mais avançadas para extração de informação e compreensão contextual, não primariamente para preparação inicial de texto para visualização ou modelagem em geral. Análise de sentimento é uma tarefa de classificação, não uma técnica de engenharia de recursos para preparação de texto bruto.