Um cientista de dados tem dados de vendas por StoreID, Região, Data e Valor de Vendas e deseja analisar as vendas médias anuais para cada região e comparar o desempenho de cada região com a média regional geral. Qual visualização mostrará melhor a tendência e as comparações regionais?

A opção correta permite visualizar as vendas médias anuais por região e compará-las com a média geral. Agrupar por região e ano com Pandas GroupBy é o primeiro passo essencial para obter as médias regionais anuais. Um gráfico de barras facetado por ano, onde cada faceta representa um ano e as barras dentro dela representam as regiões, é ideal para mostrar a tendência e a comparação regional ao longo do tempo. Adicionar uma linha horizontal para a média geral em cada faceta facilita a comparação do desempenho de cada região com o desempenho médio. As outras opções são menos eficazes porque: (1) e (2) agregam por loja, o que não atende ao objetivo de análise regional; (3) não facetaria por ano, dificultando a visualização da tendência anual.