Um cientista de dados usará o Amazon SageMaker Data Wrangler para ingerir dados históricos do S3 para análise exploratória de dados (EDA) a fim de encontrar anomalias raras. Para minimizar os recursos de computação durante a execução da EDA, qual opção de importação o cientista de dados deve escolher?

A opção "First K" permite importar apenas as primeiras K linhas do conjunto de dados. Isso é ideal para EDA e detecção de anomalias raras, pois reduz significativamente o volume de dados processados, minimizando o uso de recursos computacionais. O valor de K deve ser escolhido com base no conhecimento do domínio para garantir que uma amostra representativa, mas pequena, seja analisada. A opção "None" importaria todos os dados, o que é ineficiente para grandes volumes. "Stratified" e "Randomized" são métodos de amostragem que podem ser úteis, mas "First K" é mais direto para o objetivo de minimizar recursos ao explorar dados para anomalias raras, especialmente quando se busca uma visão inicial rápida.