Um cliente precisa de relatórios diários do consumo líquido de computação do Google Cloud e dos usuários que consumiram os recursos. Qual é a maneira mais rápida e eficiente de gerar esses relatórios diários?
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Resposta correta: Exporte o Cloud Logging diariamente para o BigQuery e crie visualizações filtradas por projeto, tipo de log, recurso e usuário..
Por que esta é a resposta
A exportação diária do Cloud Logging para o BigQuery é a maneira mais eficiente. O BigQuery é otimizado para consultas analíticas em grandes volumes de dados, permitindo criar visualizações complexas e filtradas por projeto, tipo de log, recurso e usuário para relatórios diários. Filtrar e exportar para CSV seria ineficiente para grandes volumes e análises complexas. Filtrar e importar para o BigQuery adicionaria uma etapa manual desnecessária, pois a exportação direta é automatizável. Exportar para o Cloud Storage e usar o Dataprep introduz mais etapas e latência para um relatório diário, sendo menos direto que a exportação contínua para o BigQuery.
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