Um cluster Amazon Aurora PostgreSQL de "single-writer" experimentou mais de 90% de utilização por 11 minutos quando um relatório automatizado semanal foi executado, causando lentidão para os usuários. Como o administrador deve evitar a degradação semanal de desempenho causada pelo relatório?
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Resposta correta: Adicionar uma instância de leitor ao cluster e atualizar a string de conexão do banco de dados do relatório para que o relatório leia da nova réplica..
Por que esta é a resposta
A opção correta é adicionar uma instância de leitor (replica de leitura) e direcionar o relatório para ela. O Amazon Aurora PostgreSQL é um cluster de "single-writer", o que significa que todas as operações de escrita devem ir para a instância primária. No entanto, as réplicas de leitura podem ser usadas para descarregar cargas de trabalho de leitura intensiva, como relatórios, da instância primária. Isso evita que o relatório consuma os recursos da instância primária, que é responsável pelas operações transacionais dos usuários, melhorando o desempenho geral. Dimensionar a instância primária pode ser uma solução temporária, mas não resolve o problema fundamental de uma carga de trabalho de leitura intensiva competindo com operações de escrita. Adicionar outra instância de gravador não é possível em um cluster "single-writer" do Aurora. O auto scaling não é uma funcionalidade nativa para instâncias de banco de dados Aurora no mesmo sentido que para EC2, e não resolveria o problema de uma única instância de gravador sobrecarregada por leituras.
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