Um cluster Amazon EMR (usando EMRFS) executa um trabalho em lote crítico todos os dias a partir da 1h da manhã e leva cerca de 6 horas. O cluster atualmente usa instâncias On-Demand para nós primários, core e de tarefa, e o tempo de conclusão não é urgente. A arquitetura deve ser revisada para reduzir os custos de computação. Qual mudança o arquiteto de soluções deve recomendar?

A opção correta otimiza custos sem comprometer a estabilidade. Nódulos primários e core devem ser On-Demand para garantir a execução ininterrupta do cluster EMR, pois a interrupção desses nós pode causar falha do trabalho. Nódulos de tarefa, que são mais tolerantes a interrupções, podem ser Spot Instances, aproveitando a economia de custos significativa. O uso de um fleet de instâncias Spot aumenta a resiliência. Encerrar apenas os nós de tarefa após a conclusão do processamento é incorreto, pois o cluster EMR é geralmente encerrado completamente para evitar custos desnecessários. Adquirir Compute Savings Plans para cobrir o uso On-Demand reduz ainda mais os custos. A primeira opção é arriscada porque instâncias Spot podem ser interrompidas, causando falha no cluster. A segunda opção é melhor, mas a terceira opção é a mais otimizada. A quarta opção é incorreta porque o cluster inteiro deve ser encerrado.