Um cluster Aurora MySQL com uma réplica de leitura fica lento quando as conexões simultâneas de clientes excedem 200 (carga típica ~180, com picos acima de 200). A equipe deseja que o banco de dados tenha autoescalabilidade conforme a demanda varia. Qual alteração atenderá a esse objetivo?

A política de Aurora Auto Scaling com um alvo de 195 DatabaseConnections é a solução mais eficaz porque ela adiciona automaticamente réplicas de leitura conforme a carga de trabalho aumenta, mantendo o desempenho sob picos de conexão. O limite de 195 conexões é ligeiramente abaixo da carga típica, garantindo que novas réplicas sejam provisionadas proativamente antes que o desempenho seja degradado. Migrar para um cluster multi-master não é a solução ideal, pois ele é projetado para alta disponibilidade e escrita distribuída, não para escalabilidade de leitura. Mudar para o modo serverless dinamicamente não é uma opção nativa do Aurora para clusters provisionados. Aumentar a classe da instância da réplica pode adiar o problema, mas não oferece autoescalabilidade para picos de demanda.