Um cluster Cloud Bigtable está enfrentando um hotspot e consultas lentas para dados de dispositivos distribuídos globalmente. Como corrigir e prevenir hotspots?
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Resposta correta: Revisar e redesenhar a estratégia de chave de linha para que as chaves sejam distribuídas uniformemente entre os tablets..
Por que esta é a resposta
Hotspots no Bigtable ocorrem quando um pequeno subconjunto de nós recebe uma quantidade desproporcional de tráfego, geralmente devido a um padrão de chave de linha que concentra os dados em algumas partições. A revisão e redesenho da estratégia de chave de linha para garantir uma distribuição uniforme das chaves entre os tablets (partições) é a solução fundamental para eliminar hotspots e melhorar o desempenho. Isso pode envolver a prefixação de chaves com um hash, a inversão de componentes de chaves ou o uso de UUIDs. Aconselhar o uso de APIs HBase ou excluir registros não resolve a causa raiz do hotspot. Dobrar o número de nós pode mascarar o problema temporariamente, mas não o corrige e é ineficiente se o padrão de chave de linha for o culpado.
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