Um cluster de HPC na AWS executa uma workload fortemente acoplada que produz muitos arquivos compartilhados no Amazon EFS. O desempenho era aceitável com 100 instâncias EC2, mas caiu significativamente com 1.000 instâncias. Qual conjunto de escolhas de design maximizará o desempenho do cluster? (Escolha três.)

Para maximizar o desempenho de um cluster HPC fortemente acoplado com 1.000 instâncias, é crucial minimizar a latência de rede e otimizar o armazenamento compartilhado. Iniciar o cluster em uma única Availability Zone (AZ) reduz a latência entre as instâncias, pois o tráfego não precisa atravessar os limites da AZ. Escolher tipos de instância EC2 que suportam Elastic Fabric Adapter (EFA) é essencial, pois o EFA oferece comunicação de rede de baixa latência e alta largura de banda, ideal para workloads HPC que exigem comunicação rápida entre nós. Substituir o Amazon EFS pelo Amazon FSx for Lustre é fundamental porque o FSx for Lustre é um sistema de arquivos de alto desempenho otimizado para workloads de computação intensiva, oferecendo throughput e IOPS significativamente maiores que o EFS, que é mais adequado para workloads com acesso esporádico e menos exigente. Distribuir o cluster por várias AZs aumentaria a latência, prejudicando o desempenho. Anexar interfaces de rede elásticas em múltiplos de quatro não é uma prática padrão para otimização de desempenho HPC. Substituir o EFS por volumes EBS em RAID não é escalável nem otimizado para acesso compartilhado de alto desempenho em um cluster de 1.000 instâncias.