Um cluster EKS usando grupos de nós gerenciados hospeda microsserviços. A equipe instalou o Kubernetes Metrics Server e deseja que os Pods escalem automaticamente com base em uma porcentagem de utilização de CPU de destino com o mínimo esforço operacional. Qual combinação realiza isso?

A opção correta é implantar o Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) e o Cluster Autoscaler. O HPA dimensiona automaticamente o número de Pods em um Deployment ou StatefulSet com base em métricas como a utilização da CPU, atendendo ao requisito de escalonamento de Pods por porcentagem de CPU. O Cluster Autoscaler ajusta automaticamente o número de nós no cluster EKS quando há Pods pendentes que não podem ser agendados devido à falta de recursos ou quando há nós subutilizados que podem ser consolidados, garantindo que o cluster tenha capacidade suficiente para os Pods escalados pelo HPA. A descoberta automática simplifica a configuração do Cluster Autoscaler para grupos de nós gerenciados. Modificar o grupo do Auto Scaling para rastreamento de destino nos nós de trabalho do EKS não é a abordagem ideal, pois o Auto Scaling Group (ASG) escala os nós, não os Pods, e não considera as necessidades específicas de escalonamento de Pods baseadas em CPU. Instalar HPA e VPA não é a solução completa, pois o VPA ajusta os recursos de Pods individualmente e não o número de Pods, e não aborda o escalonamento de nós. Executar um documento de automação do SSM para atualizar os tamanhos dos grupos de nós gerenciados é uma abordagem manual e reativa, não um escalonamento automático e dinâmico.